技術雑食系車好きの備忘録

今やってるもの:python・サーバ構築・blender

AI画像生成で偽装旅行はできるのか? 西日本ほぼ縦断の車旅・準備

はじめに

博多通りもんを食べたくなったので、車で関門海峡を越え、福岡まで行こうと思います。

途中停車して景色を楽しむ事も楽しみの一つですが、折角なので最近話題のAI画像生成も試してみます。
実際に撮影した景色とAIが生成した画像の差を楽しみつつ、AI側がいい感じに画像を作成してくれるキーワードを探ります。

上手くいけば、画像生成だけで旅行アルバムを偽装できるかもしれません。

ルート

>出発
横浜駅周辺

>ゴール
明月堂本社売店(福岡県 博多通りもんの製造元)
www.meigetsudo.co.jp

こんなルートを想定

使用環境

低スペPCなので、Google colaboratoryからpythonのコマンドで画像生成を実行

>AI画像生成エンジン
Stable Diffusion

>実行環境
Google colaboratory

環境構築はこちらを参照
gigazine.net

実行方法

撮影した場所に即したキーワードを、日本語と英語それぞれで指定して画像生成を実行。(日本語は精度が怪しそうなので)
英語は日本語をGoogle翻訳に突っ込んでキーワード作成。
>順序
1.写真を撮影
2.日本語キーワードで画像生成(例「夜の横浜駅」)
3.日本語キーワードをGoogle翻訳で英語に変換し、再度画像生成(例「Yokohama station at night」)

テスト

キーワード「夜の横浜駅(Yokohama station at night)」
>日本語

>英語

試しに他のキーワードでも画像生成
キーワード「ランサーエボリューション5(LANCER Evolution 5)」
>日本語

>英語

AIは日本語のランエボが弱点のようです